广发深度学习研报精选¶

系列简介¶

本系列收录了广发深度学习相关的研究报告。

研报目录¶

广发-深度学习系列¶

• 风险中性的深度学习选股策略
• 基本面因子模型的深度学习增强
• 趋势策略的深度学习增强
• 深度学习新进展，Alpha因子再挖掘
• 深度学习框架下高频数据因子挖掘
• 深度学习在指数增强策略上的应用

关于LLMQuant¶

LLMQuant是由一群来自世界顶尖高校和量化金融从业人员组成的前沿社区，致力于探索人工智能（AI）与量化（Quant）领域的无限可能。我们的团队成员来自剑桥大学、牛津大学、哈佛大学、苏黎世联邦理工学院、北京大学、中科大等世界知名高校，外部顾问来自Microsoft、HSBC、Citadel、Man Group、Citi、Jump Trading、国内顶尖私募等一流企业。