Mathematical Techniques in Finance¶
本书籍由LLMQuant社区整理, 并提供PDF下载, 只供学习交流使用, 版权归原作者所有。
- 作者: Amir Sadr
- 出版社: Wiley
- 出版年份: 2022
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
- PDF下载: 点击下载
内容简介¶
Mathematical Techniques in Finance 是一本关于量化金融的专业书籍,涵盖了现代金融的数学基础。本书由金融专业人士Amir Sadr撰写,旨在为读者提供一个直观且实用的指南,深入探讨公司金融、投资、风险管理等多个金融领域的数学原理。书中系统地介绍了微积分、概率论、优化方法等数学技术,并构建了一个强大的工具包,用于处理债券、股票、期权和利率等主要资产类别。具体内容包括投资理论(如效用理论、均值-方差理论、资产配置和资本资产定价模型)、衍生品(如远期、期权、随机游走和布朗运动)以及利率曲线(如收益率曲线、利率互换曲线和利率衍生品)。此外,本书还涵盖了线性代数、随机过程和数值方法等核心数学技术,并提供了实用的Excel函数和Python代码片段,以帮助读者将理论应用于实际金融问题.
核心章节¶
以下是本书的主要章节预览:
主要特点¶
- 理论与实践结合
- 包含详细示例
- 配套代码和资源
- 适合实际应用
适合人群¶
- 量化分析师
- 算法交易员
- 金融工程师
- 数据科学家
配套资源¶
- 示例代码
- 数据集
- 在线补充材料