Advances in Financial Machine Learning¶

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• 作者: Marcos López de Prado
• 出版社: Wiley
• 出版年份: 2018
• 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
• 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶

本书详细介绍了机器学习在金融领域的最新应用，包括数据处理、特征工程、模型开发等内容，是量化投资领域的前沿著作。

核心章节¶

1. 金融数据处理
2. 标签构建方法
3. 特征工程技巧
4. 机器学习模型
5. 回测框架设计

主要特点¶

• 实践性强
• 技术前沿
• 方法创新
• 案例丰富

适合人群¶

• 量化研究员
• 机器学习工程师
• 策略开发者
• 数据科学家

配套资源¶

• Python代码
• 研究数据集
• 策略示例