Algorithmic Trading Methods¶

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• 作者: Robert Kissell
• 出版社: Academic Press
• 出版年份: 2020
• 难度: ⭐⭐⭐⭐
• 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶

本书《算法交易方法》系统介绍了算法交易的各种核心方法，深入探讨了如何将先进的统计学、优化理论和机器学习技术应用于金融市场。内容涵盖了统计方法基础、优化技术在交易策略中的应用、机器学习在预测和决策中的策略，以及交易成本分析和执行算法的精细设计。本书旨在为读者提供构建、评估和实施高效算法交易策略所需的数学工具和实践指导，是算法交易领域的重要参考书。

核心章节¶

1. 统计方法基础
2. 优化技术应用
3. 机器学习策略
4. 交易成本分析
5. 执行算法设计

主要特点¶

• 方法全面
• 实践导向
• 技术前沿
• 案例丰富

适合人群¶

• 算法交易开发者
• 量化研究员
• 交易系统架构师
• 量化策略研究员

配套资源¶

• Python代码实现
• 数据分析工具
• 策略回测框架