Machine Learning for Asset Managers¶
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- 作者: Marcos López de Prado
- 出版社: Cambridge University Press
- 出版年份: 2020
- 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶
本书系统介绍了机器学习在资产管理中的应用，包括投资组合优化、风险管理、因子选择等关键领域，是量化投资领域的前沿著作。
核心章节¶
- 机器学习基础
- 投资组合优化
- 因子选择方法
- 风险管理技术
- 策略回测框架
主要特点¶
- 理论创新性强
- 实践指导详实
- 技术前沿性高
- 方法论系统
适合人群¶
- 量化基金经理
- 机器学习研究员
- 量化策略开发者
- 风险管理师
配套资源¶
- Python代码实现
- 研究数据集
- 策略回测工具