Machine Learning in Asset Pricing¶
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- 作者: Stefan Nagel
- 出版社: Princeton University Press
- 出版年份: 2021
- 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶
本书系统地介绍了机器学习在资产定价中的应用，涵盖了从传统方法到最新的深度学习技术，为资产定价研究提供了全新的方法论框架。
核心章节¶
- 机器学习基础
- 特征工程与选择
- 非线性资产定价模型
- 深度学习应用
- 风险溢价预测
主要特点¶
- 理论深度强
- 算法实现详细
- 实证研究丰富
- 前沿技术覆盖
适合人群¶
- 量化研究员
- 资产定价研究者
- 机器学习工程师
- 金融博士生
配套资源¶
- Python代码实现
- 研究数据集
- 模型示例