Finding Alphas¶
本书籍由LLMQuant社区整理, 并提供PDF下载, 只供学习交流使用, 版权归原作者所有。
- 作者: Igor Tulchinsky
- 出版社: Wiley
- 出版年份: 2015
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
- PDF下载: 点击下载
内容简介¶
本书《寻找Alpha》由Igor Tulchinsky撰写，旨在指导读者如何在金融市场中发现、设计和开发预测性交易模型，即Alpha因子。书中详细介绍了从数据处理、清洗到因子开发方法论、因子测试框架以及投资组合构建的完整流程。它深入探讨了生成交易信号的艺术，并提供了实践工具，帮助读者从数据中发现隐藏的信号。
本书涵盖了多种数学技术和概念，包括将Alpha表示为数学表达式和计算机代码、统计套利、机器学习在Alpha研究中的应用、数据验证、Alpha相关性分析、偏差控制以及提升Alpha稳健性的技术。在金融应用方面，本书不仅涉及信息研究、基本面分析、Alpha多样性以构建稳健策略，还涵盖了事件驱动型投资、指数Alpha、日内数据分析、日内交易、ETF、财务报表分析、动量Alpha以及新闻和社交媒体对股票回报的影响等主题。本书为量化研究员、因子开发者、策略研究员和量化交易员提供了构建稳健、成功Alpha的详细实用指南.
核心章节¶
- Alpha因子基础
- 数据处理与清洗
- 因子开发方法论
- 因子测试框架
- 投资组合构建
主要特点¶
- 实用性强
- 方法论完整
- 案例丰富
- 实践指导详细
适合人群¶
- 量化研究员
- 因子开发者
- 策略研究员
- 量化交易员
配套资源¶
- 示例代码
- 数据处理工具
- 测试框架