Artificial Intelligence, Learning and Computation in Economics and Finance¶

本书籍由LLMQuant社区整理, 并提供PDF下载, 只供学习交流使用, 版权归原作者所有。

• 作者: Ragupathy Venkatachalam (编辑)
• 出版社: Springer
• 出版年份: 2023
• 难度: ⭐⭐⭐⭐
• 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
• PDF下载: 点击下载

内容简介¶

Artificial Intelligence, Learning and Computation in Economics and Finance 是一本关于量化金融的专业书籍，涵盖了计算方法在经济学和金融领域复杂交互建模中的前沿研究。本书探讨了人工智能、机器学习和模拟等计算工具在分析和学习大数据及新型数据方面的有效应用。书中介绍了多种数学技术和方法，包括基于代理的建模（Agent-based modeling）、数值模拟（numerical simulations）、可计算经济学（computable economics）以及人工智能和机器学习算法。此外，本书还讨论了计算方法在经济分析中的方法论、认识论、历史以及预测、验证和推断等相关问题。

核心章节¶

以下是本书的主要章节预览：

主要特点¶

• 理论与实践结合
• 包含详细示例
• 配套代码和资源
• 适合实际应用

适合人群¶

• 量化分析师
• 算法交易员
• 金融工程师
• 数据科学家

配套资源¶

• 示例代码
• 数据集
• 在线补充材料