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Deep Learning for Finance

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Deep Learning for Finance

  • 作者: Sofien Kaabar
  • 出版社: O'Reilly Media
  • 出版年份: 2024
  • 难度: ⭐⭐⭐⭐
  • 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
  • PDF下载: 点击下载

内容简介

Deep Learning for Finance 是一本关于量化金融的专业书籍,涵盖了深度学习在金融和交易领域的应用。本书旨在教授读者如何使用Python从零开始开发深度学习交易模型,并结合机器学习和强化学习的概念。书中深入探讨了深度学习基础知识,以及其在时间序列预测、期权定价、投资组合优化、算法交易、风险管理、信用评分和欺诈检测等方面的具体应用。本书融合了深度学习与技术分析和量化分析,为金融专业人士提供了实用的指导。

核心章节

以下是本书的主要章节预览:

Chapter 2

Chapter 3

Chapter 4

Chapter 5

Chapter 6

Chapter 7

Chapter 8

Chapter 9

主要特点

  • 理论与实践结合
  • 包含详细示例
  • 配套代码和资源
  • 适合实际应用

适合人群

  • 量化分析师
  • 算法交易员
  • 金融工程师
  • 数据科学家

配套资源

  • 示例代码
  • 数据集
  • 在线补充材料