Deep Learning for Finance¶
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- 作者: Sofien Kaabar
- 出版社: O'Reilly Media
- 出版年份: 2024
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶
Deep Learning for Finance 是一本关于量化金融的专业书籍,涵盖了深度学习在金融和交易领域的应用。本书旨在教授读者如何使用Python从零开始开发深度学习交易模型,并结合机器学习和强化学习的概念。书中深入探讨了深度学习基础知识,以及其在时间序列预测、期权定价、投资组合优化、算法交易、风险管理、信用评分和欺诈检测等方面的具体应用。本书融合了深度学习与技术分析和量化分析,为金融专业人士提供了实用的指导。
核心章节¶
以下是本书的主要章节预览:
主要特点¶
- 理论与实践结合
- 包含详细示例
- 配套代码和资源
- 适合实际应用
适合人群¶
- 量化分析师
- 算法交易员
- 金融工程师
- 数据科学家
配套资源¶
- 示例代码
- 数据集
- 在线补充材料