Financial Theory with Python¶

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Financial Theory with Python

作者: Yves Hilpisch
出版社: O'Reilly Media
出版年份: 2021
难度: ⭐⭐⭐⭐
推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶

Financial Theory with Python 是一本关于量化金融的专业书籍，涵盖了金融、数学和编程（特别是Python）之间的内在联系，旨在为读者提供进入计算金融世界所需的基础工具。本书采用一种独特的方法，将数学概念作为共同背景，在此基础上学习金融思想和编程技术。

本书深入探讨了金融理论、金融数据建模以及Python在计算金融中的应用。它通过静态和动态金融建模来解决金融中的基本问题，例如定价、决策、均衡和资产配置。书中涵盖了随机微积分、鞅论、布朗运动和伊藤引理等核心数学技术，并将其应用于期权和其他衍生品的估值（如复制投资组合或风险中性定价）以及资本资产定价模型等金融模型。此外，本书还介绍了NumPy、pandas、Matplotlib和SymPy等在金融建模中常用的Python库。