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Hands-On Artificial Intelligence for Banking

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Hands-On Artificial Intelligence for Banking

  • 作者: Jeffrey Ng, Subhash Shah
  • 出版社: Packt Publishing
  • 出版年份: 2020
  • 难度: ⭐⭐⭐⭐
  • 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
  • PDF下载: 点击下载

内容简介

Hands-On Artificial Intelligence for Banking 是一本关于量化金融的专业书籍,涵盖了如何利用人工智能(AI)和机器学习技术构建智能金融应用。本书旨在帮助读者深入了解AI在银行业的实际应用,包括使用机器学习进行信用风险评估、欺诈检测、算法交易和客户分析。此外,它还探讨了自然语言处理(NLP)在银行领域的应用以及强化学习在自动化银行决策中的作用,旨在使银行服务更顺畅、更高效、更易于客户访问。

核心章节

以下是本书的主要章节预览:

Chapter 2

Chapter 3

Chapter 4

Chapter 5

Chapter 6

Chapter 7

主要特点

  • 理论与实践结合
  • 包含详细示例
  • 配套代码和资源
  • 适合实际应用

适合人群

  • 量化分析师
  • 算法交易员
  • 金融工程师
  • 数据科学家

配套资源

  • 示例代码
  • 数据集
  • 在线补充材料