Hands-On Artificial Intelligence for Banking¶
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- 作者: Jeffrey Ng, Subhash Shah
- 出版社: Packt Publishing
- 出版年份: 2020
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶
Hands-On Artificial Intelligence for Banking 是一本关于量化金融的专业书籍,涵盖了如何利用人工智能(AI)和机器学习技术构建智能金融应用。本书旨在帮助读者深入了解AI在银行业的实际应用,包括使用机器学习进行信用风险评估、欺诈检测、算法交易和客户分析。此外,它还探讨了自然语言处理(NLP)在银行领域的应用以及强化学习在自动化银行决策中的作用,旨在使银行服务更顺畅、更高效、更易于客户访问。
核心章节¶
以下是本书的主要章节预览:
主要特点¶
- 理论与实践结合
- 包含详细示例
- 配套代码和资源
- 适合实际应用
适合人群¶
- 量化分析师
- 算法交易员
- 金融工程师
- 数据科学家
配套资源¶
- 示例代码
- 数据集
- 在线补充材料