Hands-On Financial Trading with Python¶
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- 作者: Jiri Pik, Sourav Ghosh
- 出版社: Packt Publishing
- 出版年份: 2021
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶
Hands-On Financial Trading with Python 是一本关于量化金融的专业书籍,旨在指导读者使用Python构建和回测算法交易策略。本书首先介绍算法交易的基础知识,随后深入探讨金融数据获取、预处理和探索性数据分析。书中详细讲解了如何利用Python的核心库(如NumPy、pandas和Matplotlib)进行高效的科学计算、数据操作与可视化。在金融应用方面,本书涵盖了技术分析、交易策略的开发与实现,并引入机器学习技术(如时间序列预测,包括ARIMA、pmdarima和Facebook Prophet)来构建预测性交易信号。此外,本书还重点介绍了使用Zipline和PyFolio进行策略回测与优化,以及进行风险管理和投资组合优化。通过理论与实践相结合的方式,本书旨在帮助量化分析师、算法交易员、金融工程师和数据科学家掌握量化研究、策略生成和实际交易系统部署的关键技能。
核心章节¶
以下是本书的主要章节预览:
主要特点¶
- 理论与实践结合
- 包含详细示例
- 配套代码和资源
- 适合实际应用
适合人群¶
- 量化分析师
- 算法交易员
- 金融工程师
- 数据科学家
配套资源¶
- 示例代码
- 数据集
- 在线补充材料