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Machine Learning for Algorithmic Trading

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Machine Learning for Algorithmic Trading

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内容简介

Machine Learning for Algorithmic Trading 是一本关于量化金融的专业书籍,涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容。书中详细介绍了机器学习在金融市场中的应用,包括数据预处理、特征工程、模型选择与优化等关键步骤。此外,书中还探讨了如何利用机器学习技术进行市场预测、风险管理以及投资组合优化等实际问题的解决方案。通过丰富的案例分析和实战演练,读者可以深入理解机器学习在量化交易中的实际应用,并掌握如何将这些技术应用于自己的交易策略中。无论是初学者还是经验丰富的量化交易员,这本书都提供了宝贵的知识和实用的工具,帮助他们在复杂的金融市场中获得竞争优势。

核心章节

以下是本书的主要章节预览:

Chapter 2

Chapter 3

Chapter 4

Chapter 5

Chapter 6

Chapter 7

Chapter 8

Chapter 9

主要特点

  • 理论与实践结合
  • 包含详细示例
  • 配套代码和资源
  • 适合实际应用

适合人群

  • 量化分析师
  • 算法交易员
  • 金融工程师
  • 数据科学家

配套资源

  • 示例代码
  • 数据集
  • 在线补充材料