Machine Learning for Financial Risk Management with Python¶

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Machine Learning for Financial Risk Management with Python

作者: Abdullah Karasan
出版社: O'Reilly Media
出版年份: 2021
难度: ⭐⭐⭐⭐
推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶

Machine Learning for Financial Risk Management with Python 是一本关于量化金融的专业书籍，涵盖了如何利用Python中的机器学习和深度学习模型来评估和管理金融风险。本书旨在帮助读者构建基于AI的金融建模实践技能，学习如何用机器学习模型替代传统的金融风险模型。书中深入探讨了多种数学技术及其在金融领域的应用，包括经典时间序列分析与深度学习模型的比较、使用支持向量回归、神经网络和深度学习进行波动率建模、利用机器学习技术改进市场风险模型（如VaR和ES），以及通过聚类和贝叶斯方法进行信用风险分析。此外，本书还涉及使用高斯混合模型和Copula模型捕捉流动性风险的不同方面，以及机器学习模型在欺诈检测和预测股价暴跌中的应用。