Machine-Learning-for-Algorithmic-Trading¶

本书籍由LLMQuant社区整理, 并提供PDF下载, 只供学习交流使用, 版权归原作者所有。

• 作者:
• 出版社:
• 出版年份:
• 难度: ⭐⭐⭐⭐
• 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
• PDF下载: 点击下载

内容简介¶

Machine-Learning-for-Algorithmic-Trading 是一本关于量化金融的专业书籍，涵盖了机器学习在算法交易中的应用。本书详细介绍了如何利用机器学习技术来优化交易策略，包括数据预处理、特征工程、模型选择与训练、以及策略回测等关键步骤。书中不仅包含了丰富的理论知识，还提供了大量实际案例和代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些技术，

主要特点¶

• 理论与实践结合
• 包含详细示例
• 配套代码和资源
• 适合实际应用

适合人群¶

• 量化分析师
• 算法交易员
• 金融工程师
• 数据科学家

配套资源¶

• 示例代码
• 数据集
• 在线补充材料