Mastering Python for Finance- Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python¶

本书籍由LLMQuant社区整理, 并提供PDF下载, 只供学习交流使用, 版权归原作者所有。

Mastering Python for Finance- Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python

作者: James Ma Weiming
出版社: Packt Publishing
出版年份: 2019
难度: ⭐⭐⭐⭐
推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
PDF下载: 点击下载

内容简介¶

Mastering Python for Finance- Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python 是一本关于量化金融的专业书籍，涵盖了使用Python进行复杂金融计算、研究、建模和风险管理的先进方法。本书旨在引导读者掌握Python生态系统，利用NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow和Keras等流行库进行数据驱动的金融决策。内容包括解决线性和非线性金融模型、对道琼斯指数及其成分股进行主成分分析、分析和预测时间序列过程、创建事件驱动的回测工具、构建高频算法交易平台，以及应用机器学习和深度学习技术于金融领域.