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Monte Carlo Methods in Financial Engineering

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Monte Carlo Methods in Financial Engineering

  • 作者: Paul Glasserman
  • 出版社: Springer New York
  • 出版年份: 2003
  • 难度: ⭐⭐⭐⭐
  • 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
  • PDF下载: 点击下载

内容简介

Monte Carlo Methods in Financial Engineering 是一本关于量化金融的专业书籍,涵盖了蒙特卡洛方法在金融工程中的应用。本书首先介绍了蒙特卡洛方法的基础知识,包括随机数和随机变量的生成以及样本路径的生成。随后,深入探讨了提高模拟精度和效率的技术,如方差缩减技术和准蒙特卡洛方法。本书的核心在于将这些蒙特卡洛技术应用于金融领域,特别是衍生品定价(包括美式期权)和风险管理(如市场风险和信用风险)等实际问题。书中包含了详细的示例,并结合了理论与实践,适合需要将蒙特卡洛模拟应用于金融建模和分析的读者。

核心章节

以下是本书的主要章节预览:

Chapter 2

Chapter 3

Chapter 4

Chapter 5

Chapter 6

主要特点

  • 理论与实践结合
  • 包含详细示例
  • 配套代码和资源
  • 适合实际应用

适合人群

  • 量化分析师
  • 算法交易员
  • 金融工程师
  • 数据科学家

配套资源

  • 示例代码
  • 数据集
  • 在线补充材料