Monte Carlo Methods in Financial Engineering¶
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- 作者: Paul Glasserman
- 出版社: Springer New York
- 出版年份: 2003
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶
Monte Carlo Methods in Financial Engineering 是一本关于量化金融的专业书籍,涵盖了蒙特卡洛方法在金融工程中的应用。本书首先介绍了蒙特卡洛方法的基础知识,包括随机数和随机变量的生成以及样本路径的生成。随后,深入探讨了提高模拟精度和效率的技术,如方差缩减技术和准蒙特卡洛方法。本书的核心在于将这些蒙特卡洛技术应用于金融领域,特别是衍生品定价(包括美式期权)和风险管理(如市场风险和信用风险)等实际问题。书中包含了详细的示例,并结合了理论与实践,适合需要将蒙特卡洛模拟应用于金融建模和分析的读者。
核心章节¶
以下是本书的主要章节预览:
主要特点¶
- 理论与实践结合
- 包含详细示例
- 配套代码和资源
- 适合实际应用
适合人群¶
- 量化分析师
- 算法交易员
- 金融工程师
- 数据科学家
配套资源¶
- 示例代码
- 数据集
- 在线补充材料