Python for Algorithmic Trading¶
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- 作者: Yves Hilpisch
- 出版社: O'Reilly Media
- 出版年份: 2020
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶
Python for Algorithmic Trading 是一本关于量化金融的专业书籍,涵盖了如何利用Python及其强大的生态系统进行算法交易。本书旨在帮助学生、学者和从业者掌握在算法交易领域应用Python的多种方法。内容包括搭建Python交易环境、从公共和专有数据源获取金融数据、使用NumPy和pandas进行金融数据分析的向量化技术、掌握不同算法交易策略的向量化回测、利用机器学习和深度学习生成市场预测,以及使用套接字编程工具处理流式实时数据。此外,本书还指导读者如何通过OANDA和FXCM等交易平台实现自动化算法交易策略,从而系统地构建和部署自动化算法交易策略。
核心章节¶
以下是本书的主要章节预览:
主要特点¶
- 理论与实践结合
- 包含详细示例
- 配套代码和资源
- 适合实际应用
适合人群¶
- 量化分析师
- 算法交易员
- 金融工程师
- 数据科学家
配套资源¶
- 示例代码
- 数据集
- 在线补充材料