Reinforcement Learning for Finance¶

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Reinforcement Learning for Finance

作者:Samit Ahlawat
出版社:Apress (part of Springer Nature)
难度: ⭐⭐⭐⭐
推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
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内容简介¶

本书介绍了强化学习的数学理论和来自量化金融的实际应用案例，使用TensorFlow库进行实现。《金融强化学习》首先描述了训练神经网络的方法，然后讨论了CNN和RNN——两种在强化学习中用作深度学习网络的神经网络。此外，本书深入探讨了强化学习理论，解释了马尔可夫决策过程、价值函数、策略和策略梯度，以及它们的数学公式和学习算法。