AI量化交易书籍推荐¶
《机器学习与量化交易》¶
- 作者: Stefan Jansen
- 出版社: Packt
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
内容简介¶
本书详细介绍了如何将机器学习应用于量化交易，包括深度学习、强化学习等前沿技术的实战应用。
核心章节¶
- ML基础知识
- 数据预处理
- 特征工程
- 预测模型构建
- 策略回测与优化
实践资源¶
- 完整代码库
- 示例数据集
- 在线补充材料
《深度学习在量化金融中的应用》¶
- 作者: 马克斯
- 出版社: 机械工业出版社
- 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐
内容简介¶
这本书专注于深度学习在金融市场中的应用，包括市场预测、风险管理等多个方面。
核心章节¶
- 深度学习基础
- 时间序列预测
- NLP在金融中的应用
- 强化学习交易系统
- 实盘部署方案