量化金融入门书籍推荐¶
以下是为量化金融初学者推荐的入门级书籍：
金融数学基础¶
- A Linear Algebra Primer for Financial Engineering
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 内容: 金融工程中的线性代数应用
量化交易入门¶
- 101 Formulaic Alphas
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 内容: 因子投资入门经典
量化面试准备¶
- Quant绿皮书精讲60题
- 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 内容: 量化面试题目精讲
学习路径建议¶
- 首先掌握必要的数学工具
- 学习基础的因子策略
- 了解量化交易基本概念
- 准备量化面试题目
量化交易入门书籍推荐¶
《Python量化交易入门》¶
- 作者: 王小川
- 出版社: 电子工业出版社
- 难度: ⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐
- PDF下载: 点击下载
内容简介¶
本书从Python基础开始，逐步介绍量化交易的核心概念和实践方法。适合零基础的读者入门量化交易。
核心章节¶
- Python基础知识
- 数据获取与处理
- 技术分析指标
- 策略回测系统
- 实盘交易接口
配套资源¶
- 源代码: [GitHub链接]
- 数据集: [示例数据]
- 习题解答: [在线文档]
《量化投资策略与技术》¶
- 作者: 丁鹏
- 出版社: 清华大学出版社
- 难度: ⭐⭐⭐
- 推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
内容简介¶
本书系统地介绍了量化投资的基本概念、策略开发方法和风险管理技术。特别适合具有一定金融基础的读者。
核心章节¶
- 量化投资概述
- 股票量化策略
- 期货量化策略
- 统计套利
- 风险管理
配套资源¶
- 课件下载: [PPT链接]
- 示例代码: [实例程序]